Dimostratore funzionale

Aegis Incident Intelligence

Un workspace AI basato su evidenze per analizzare incidenti operativi, documenti caricati, risultati di retrieval ibrido e risposte con citazioni delle fonti, in un flusso controllato con revisione umana.

AI affidabile Analisi incidenti Document RAG Citazioni delle fonti Revisione umana Dati sintetici

Contesto del problema

I team che gestiscono operazioni critiche lavorano spesso con note sugli incidenti, procedure, report, log e documenti di supporto. La sfida non è solo trovare le informazioni, ma preservare evidenze, contesto e tracciabilità, mentre le persone restano responsabili delle decisioni.

Cosa dimostra Aegis

Aegis dimostra come incidenti, documenti caricati, retrieval ibrido, sintesi generate dall'AI, citazioni delle fonti e stato di revisione possano essere collegati in un unico workspace operativo. La versione attuale usa dati sintetici ed è pensata per walkthrough controllati, non per l'uso in produzione con dati sensibili.

Capacità principali

Elementi di workflow inclusi nel dimostratore per supportare l'analisi degli incidenti basata su evidenze.

Workspace incidenti

Vista strutturata degli incidenti operativi, con contesto conservato per la revisione.

Upload e ingestione documenti

I materiali di supporto vengono caricati e indicizzati per il retrieval insieme ai dati dell'incidente.

Retrieval ibrido

Ricerca lessicale, semantica e combinata su incidenti e frammenti documentali.

Risposte con citazioni

Risposte generate dall'AI collegate a passaggi sorgente verificabili.

Flusso di revisione umana

Stato del reviewer e supervisione umana integrati nel workflow operativo.

Dataset sintetico per operazioni critiche

Scenari dimostrativi costruiti con dati sintetici per walkthrough sicuri.

Evidenze ispezionabili

Le fonti restano accessibili per consentire ai reviewer di validare le risposte AI.

Workflow orientato all'audit

Focus su tracciabilità, revisione e supporto decisionale responsabile.

Architettura tecnica

Uno stack prototipale orientato al retrieval basato su evidenze e alla revisione umana.

Frontend

  • React
  • Interfaccia workspace operativo
  • Viste per incidenti e documenti

Backend

  • FastAPI
  • Layer API
  • Workflow di revisione

Data layer

  • PostgreSQL
  • pgvector
  • Frammenti documentali

Retrieval

  • Ricerca lessicale
  • Ricerca semantica
  • Retrieval ibrido

Layer AI

  • Risposte grounded
  • Citazioni delle fonti
  • Integrazione con revisione umana

Deployment baseline

  • Prototipo orientato a VPS privato
  • Nessuna affermazione su dati sensibili pubblici
  • Uso dimostrativo controllato

Posizionamento responsabile

Aegis non viene presentato come sistema di difesa certificato, piattaforma decisionale autonoma o ambiente per dati classificati. La versione attuale è un dimostratore funzionale con dati sintetici. L'obiettivo è supportare comprensione, revisione e preparazione di briefing, non sostituire il giudizio operativo.

Conversazioni adatte alla fase successiva

Aree in cui AI basata su evidenze e workflow di revisione degli incidenti possono essere rilevanti.

Operazioni di infrastruttura critica e documentazione degli incidenti.

Operazioni industriali, manutenzione e revisione delle procedure.

Workflow di emergenza e analisi degli incidenti con supervisione umana.

Gestione della conoscenza operativa e preparazione dei briefing.

Valutazioni non classificate, defense-adjacent, e partnership con integratori.

Tecnologie utilizzate

React FastAPI PostgreSQL pgvector Document RAG Citazioni delle fonti Revisione umana Dati sintetici

Vuoi vedere Aegis in un walkthrough controllato?

ITYES può dimostrare il flusso usando dati sintetici e discutere come l'AI basata su evidenze potrebbe supportare analisi degli incidenti, conoscenza operativa e processi critici nella tua organizzazione.